針對超短期負荷預測周期短，要求預測速度快的特點，構建了基于穩健回歸和回聲狀態網絡的超短期負荷預測方法。回聲狀態網絡作為一種遞歸神經網絡，其隱含層為一個儲備池，并且通過線性回歸訓練網絡，從而具有映射復雜動態系統的能力和訓練快速的特點，能較好地滿足超短期負荷預測的要求。考慮到異常負荷數據的影響，將穩健回歸運用于網絡訓練階段，以削弱異常值的影響，從而提升預測的精度。通過算例驗證了所提方法的可行性和有效性。