為了提高網絡熱點話題的預測精度，針對傳統回聲狀態網絡存在的不足，提出一種改進回聲狀態網絡的網絡熱點話題預測模型。首先將一維的網絡熱點話題時間序列重構成多維時間序列，然后采用改進回聲狀態網絡對多維時間序列進行學習，建立網絡熱點話題預測模型，最后對模型性能進行仿真測試。結果表明，改進回聲狀態網絡可對網絡熱點話題的變化趨勢進行準確刻畫，網絡熱點話題的預測精度得以提高，而具有更好的應用價值。