針對(duì)傳統(tǒng)電梯故障診斷系統(tǒng)實(shí)時(shí)性有限、故障定位準(zhǔn)確率低等問題，將多信息融合技術(shù)引入到電梯故障診斷中來，建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的故障診斷模型。為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和推廣能力，采用了正則化算法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行修改，并且利用D-S證據(jù)理論對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果進(jìn)行決策融合，仿真結(jié)果表明了此方法有效地提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。