在壓縮感知中，降低傳感矩陣的列相干性可以提高重構(gòu)精度。因為稀疏字典一般是固定的，所以目前主要通過優(yōu)化測量矩陣來間接降低傳感矩陣列相干性。提出一種改進的測量矩陣優(yōu)化算法，使用梯度下降法更新測量矩陣并結(jié)合Barzilai-Borwen方法以及Armijo準(zhǔn)則，使步長能夠在迭代中自適應(yīng)調(diào)整并保證算法收斂性。仿真實驗表明，所提出的方法具有更快的收斂速度并且能夠得到更優(yōu)的測量矩陣。