冠狀動(dòng)脈疾?。–AD）是全球死亡的主要原因。 它是一種復(fù)雜的心臟病，與許多危險(xiǎn)因素和多種癥狀有關(guān)。 在過(guò)去的十年中，冠狀動(dòng)脈疾?。–AD）經(jīng)歷了驚人的發(fā)展。 本研究的目的是使用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（模型）構(gòu)建原型系統(tǒng)，并比較它們的性能以找到合適的模型。 本文探討了三種最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分別稱為L(zhǎng)ogistic回歸，支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 為了進(jìn)行這項(xiàng)研究，已經(jīng)使用了臨床數(shù)據(jù)集。 為了評(píng)估性能，已使用了不同的評(píng)估方法，例如混淆矩陣，分層K折交叉驗(yàn)證，準(zhǔn)確性，AUC和ROC。 為了驗(yàn)證結(jié)果，已經(jīng)使用K折交叉驗(yàn)證技術(shù)驗(yàn)證了準(zhǔn)確性和AUC分?jǐn)?shù)。 數(shù)據(jù)集包含類不平衡，因此已使用SMOTE算法來(lái)平衡