基于Fisher判別理論建立了煤巷圍巖分類的Fisher判別分析(FDA)模型。選取巷道埋深、巷道跨度、采動影響系數(shù),圍巖強(qiáng)度、松動圈厚度和節(jié)理發(fā)育情況6個指標(biāo)因子作為FDA模型的預(yù)測指標(biāo)體系,以實測數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,獲得了相應(yīng)的判別函數(shù)。通過分析計算,去掉了重要性較弱的松動圈厚度1個指標(biāo),得到了4個判別函數(shù)。為了驗證模型的有效性,首先利用15組實測數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本對模型進(jìn)行訓(xùn)練,采用回代估計法檢驗?zāi)Ｐ偷挠行?回判的誤判率為0,然后將建立的模型應(yīng)用于同一地區(qū)的實際工程數(shù)據(jù)判別中,判別效果較好。結(jié)果表明,FDA模型簡單、準(zhǔn)確,是快速判別煤巷圍巖分類的一種有效方法。