光伏陣列能否正常工作直接關系到整個光伏發電系統運行的安全性和可靠性。對于光伏陣列故障診斷中傳統的BP神經網絡診斷算法準確率低、收斂速度慢等問題,提出一種基于粒子群優化RBF神經網絡的故障診斷算法。建立以光伏陣列的4種故障特征參數為輸入、5種情況為輸出的故障診斷模型,對基于粒子群算法的網絡模型的自適應權重尋優進行仿真實驗。最后,將優化算法與BP神經網絡算法以及RBF神經網絡算法進行對比。實驗結果表明,優化算法不僅可以有效地診斷光伏陣列的故障類型,而且還可以提高故障診斷的準確率。