提取有效的特征一直是筆跡鑒別的關鍵問題，針對傳統Gabor濾波器特征提取方法存在的不足，充分利用Gabor濾波系數間的相關關系，提出一種融合全局特征和局部特征的特征提取方法。該方法先通過字符筆畫的方向梯度直方圖（HOG）來優化Gabor濾波器的角度參數，再利用高斯馬爾科夫隨機場（GMRF）模型對Gabor濾波圖像中的不同局部結構信息進行描述，最終得到筆跡圖像的整體特征。以楷書四大家的真跡樣本和收集的英文手稿作為實驗數據，采用最小加權歐式距離分類器對筆跡樣本進行分類，通過五重交叉驗證法分別得到97.6%和88.3%的正確分類率，表明該方法提取的特征具有較強的筆跡表征能力，是一種有效的筆跡特征提取方法。