布谷鳥(niǎo)搜索算法（CS）是一種受生物啟發(fā)的新型群智能優(yōu)化算法。針對(duì)CS算法在搜索后期收斂速度慢并且尋優(yōu)能力弱的問(wèn)題，提出一種發(fā)現(xiàn)概率參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的布谷鳥(niǎo)改進(jìn)算法（APCS）。首先利用Pareto最優(yōu)解計(jì)算出狀態(tài)判別參數(shù)[Ps]，其次通過(guò)探索-開(kāi)發(fā)平衡狀態(tài)計(jì)算出平衡參數(shù)[Peb]，最終實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)蛋的被發(fā)現(xiàn)概率[Pa]的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整。最后通過(guò)8個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)對(duì)兩種算法的性能在10維和30維的情況下分別進(jìn)行了對(duì)比與分析，結(jié)果表明，APCS算法的收斂速度、尋優(yōu)能力、穩(wěn)定性和計(jì)算時(shí)間都優(yōu)于CS算法。