論文研究-基于自適應學習群體搜索技術的集成進化算法.pdf,
?為了提高連續數值優化算法的普適性和魯棒性，提出了基于自適應學習群體搜索技術的集成進化算法. 該算法集成了3種自適應學習群體智能優化算法作為子算法，其中1種子算法是本文設計的，另外兩種子算法來自相關文獻. 相應地，整個進化種群被分成了3個子種群，在進化過程中，算法以并行的方式采用每種子算法獨立地進化各自的子種群，而在進化過程的不同階段，每種子算法的進化策略及其參數可以自適應地調整. 在實驗部分，首先定義了算法性能度量標準，然后在26個較新的測試函數上做了算法性能對比實驗，實驗結果表明所提出的算法具有較高的普適性和魯棒性.