針對傳統(tǒng)的搜索引擎人工評價方法效率低、成本大的問題，提出一種利用用戶點擊日志來評價搜索引擎用戶滿意度的方法。通過分析搜索引擎的用戶點擊日志，選擇網(wǎng)頁搜索結果排名、網(wǎng)頁點擊率、網(wǎng)頁平均瀏覽時間作為用戶滿意度特征，分別運用多元線性回歸分析、多元對數(shù)回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法，建立了基于用戶點擊日志的搜索引擎用戶滿意度評價模型。結合具體的實驗數(shù)據(jù)集，通過實驗對線性回歸模型、對數(shù)回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的結果進行了比較與分析，驗證了模型的有效性。