針對傳統(tǒng)果蠅優(yōu)化算法在進(jìn)行優(yōu)化時(shí)所存在的尋優(yōu)精度偏低和收斂速度較慢的問題，提出了一種新的改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法。該算法在迭代過程中將每次迭代所得最優(yōu)值的變化率作為下一次果蠅種群飛行距離變化的參考依據(jù)。動(dòng)態(tài)改變果蠅種群每次飛行的距離，能夠有效地權(quán)衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。將該改進(jìn)算法在函數(shù)優(yōu)化中與原果蠅算法和另外兩種果蠅改進(jìn)算法進(jìn)行仿真對比，結(jié)果表明，所提出的改進(jìn)算法在收斂精度、收斂速度以及穩(wěn)定性方面具有明顯優(yōu)勢。