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    發(fā)布日期: 2021-04-11
  • 語(yǔ)言: 其他
  • 標(biāo)簽: 行業(yè)研究??

資源簡(jiǎn)介

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)回采工作面瓦斯?jié)舛鹊臏?zhǔn)確預(yù)測(cè),提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法與支持向量機(jī)的采煤工作面瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型。利用瓦斯?jié)舛鹊臍v史數(shù)據(jù),通過(guò)LMD分解得到生產(chǎn)函數(shù)(PF分量),分別對(duì)每個(gè)PF分量進(jìn)行SVM建模預(yù)測(cè),再把PF分量的預(yù)測(cè)值進(jìn)行累加,得到瓦斯?jié)舛鹊睦碚擃A(yù)測(cè)值。通過(guò)實(shí)例分析可以發(fā)現(xiàn),與常規(guī)SVM方法相比,自適應(yīng)的LMD方法的引入極大地提高了瓦斯?jié)舛鹊念A(yù)測(cè)精度,與給出的實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有良好的一致性。

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