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    發(fā)布日期: 2021-04-11
  • 語言: 其他
  • 標簽: 行業(yè)研究??

資源簡介

為了實現(xiàn)對回采工作面瓦斯?jié)舛鹊臏蚀_預測,提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法與支持向量機的采煤工作面瓦斯?jié)舛阮A測模型。利用瓦斯?jié)舛鹊臍v史數(shù)據(jù),通過LMD分解得到生產(chǎn)函數(shù)(PF分量),分別對每個PF分量進行SVM建模預測,再把PF分量的預測值進行累加,得到瓦斯?jié)舛鹊睦碚擃A測值。通過實例分析可以發(fā)現(xiàn),與常規(guī)SVM方法相比,自適應的LMD方法的引入極大地提高了瓦斯?jié)舛鹊念A測精度,與給出的實際監(jiān)測數(shù)據(jù)具有良好的一致性。

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