文章闡述了局部均值分解(LMD)非平穩信號處理方法,并通過對收集得到采煤工作面瓦斯涌出量數據進行LMD分解,得到多個PF分量。然后再用改進的神經網絡方法對其分別進行預測,再把不同預測結果進行疊加重構合成,進而獲得瓦斯涌出量預測值。通過對瓦斯實際監測數據進行分析,可以得出,此方法預測效果比常規的神經網絡方法預測精度更高,其預測結果與實際監測結果相比具有極高的一致性。