文章闡述了局部均值分解(LMD)非平穩(wěn)信號(hào)處理方法,并通過對(duì)收集得到采煤工作面瓦斯涌出量數(shù)據(jù)進(jìn)行LMD分解,得到多個(gè)PF分量。然后再用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)其分別進(jìn)行預(yù)測(cè),再把不同預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行疊加重構(gòu)合成,進(jìn)而獲得瓦斯涌出量預(yù)測(cè)值。通過對(duì)瓦斯實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出,此方法預(yù)測(cè)效果比常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)精度更高,其預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果相比具有極高的一致性。