針對現有帶式輸送機張緊力檢測裝置不能根據負載實現張緊力實時預測的問題,提出了一種基于BP神經網絡的帶式輸送機張緊力預測方法。首先分析了帶式輸送機張緊力、運行阻力與負載之間的關系,探究了負載與帶式輸送機電動機電流之間的表征關系。然后建立BP神經網絡對負載進行預測:根據負載與張緊力的函數關系,獲取帶式輸送機運行過程中的負載變化趨勢,由負載實時預測張緊力,根據預測的張緊力對帶式輸送機進行自適應調控。實驗結果表明,該方法的預測精度為92.1%,能夠滿足帶式輸送機張緊力實時預測的需求。