在大型強子對撞機（LHC）尋找標準模型物理之外的研究中，parton分布函數（PDF）的參數化不確定性正成為嚴重限制系統不確定性的問題。 對于夸克和反夸克碰撞引起的大尺度測量尤其如此，其中Drell-Yan連續體背景占主導。 最近提供了一些工具，這些工具可用于探索PDF擬合策略并在未來的全球擬合中模擬新數據的效果。 ePump就是這樣一種工具，它表明，對可測運動量的明智選擇可以通過顯著因素來減少分配的系統PDF不確定性。 將來的LHC標準模型數據集的巨大統計精度將使這成為可能。