為提高煤礦對礦井涌水量預測的準確性,基于ARIMA季節乘積模型,提出一種新的礦井涌水量的預測方法,通過普通差分和季節差分保證礦井涌水量時間序列的平穩化,以模型定階、參數估計和假設檢驗等過程建立合適的乘積季節模型ARIMA（2,1,1）（1,1,1）12。利用該模型對某煤礦2015年各月的涌水量進行預測,得出預測結果,并與實測數據進行了對比分析。研究結果表明:預測結果與實際數據最大誤差為3.43%,最小誤差僅為0.77%,與實測數據有較好的擬合,預測效果較好,能夠很好地滿足煤礦實際需求,驗證了乘積季節模型可以對礦井涌水量的能做出準確預測,為煤礦生產中涌水量預報和水害防治工作提供了新的思路。