提出了一種將蟻群算法與算法相融合共同完成反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法，ACO一BP算法。該算法首先采用蟻群算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值進(jìn)行整體尋優(yōu)，克服BP算法容易陷入局部最優(yōu)的不足再以找到的較優(yōu)權(quán)值為初值，采用BP算法做進(jìn)一步的尋優(yōu)，以提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和預(yù)報(bào)精度。將ACO一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近問(wèn)題，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近結(jié)果進(jìn)行了比較，驗(yàn)證了該算法的有效性。