clear;
P1?=?[-2:0.1:2];????????????????????????????????????%輸入數據
T??=sin（8*P1）;??????????????????????????????????????%期望輸出
net?=?newff（[-2?2][20?1]{‘tansig‘?‘purelin‘}）;?????%新建一個BP網，第一項是輸入數據范圍；第二項當中的前一項是神經元的個數，后一項是隱含層的層數；第三項中的前一項是從輸入層到隱含層的S函數，后一項是從隱含層到輸出層的線性逼近函數
Y1?=?sim（netP1）;??????????????????????????????????%對新建的BP網進行仿真
plot（P1TP1Y1‘o‘）?????????????????????????????????%輸入輸出結果輸出
net.trainParam.epochs?=?5000;??????????????????????????%設定訓練次數1000次
net?=?train（netP1T）;?????????????????????????????????%對BP網進行訓練
Y2?=?sim（netP1）;????????????????????????????????????%對訓練后的BP網進行仿真
plot（P1TP1Y2‘o‘）;???????????????????????????????????%結果輸出
P2=[-2:0.05:2];??????????????????????????????????????%送入測試數據測試
Y3?=?sim（netP2）;?????????????????????????????????????%對測試數據進行仿真
plot（

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1021??2009-11-25?21:38??Untitled.m

?????文件?????680448??2009-11-25?21:40??0705030118??任瑩.doc.doc

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???????????????681469????????????????????2