針對煤礦巷道支護(hù)專家系統(tǒng)知識內(nèi)容有限、知識難以融合共享、無法從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)知識等問題，構(gòu)建了煤礦巷道支護(hù)領(lǐng)域知識圖譜。首先通過設(shè)計領(lǐng)域概念、關(guān)系及屬性對煤礦巷道支護(hù)領(lǐng)域知識建模;然后從煤礦巷道支護(hù)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源獲取知識，并基于深度學(xué)習(xí)模型BI-LSTM-CRF進(jìn)行實(shí)體識別;最后利用圖數(shù)據(jù)庫Neo4j存儲煤礦巷道支護(hù)領(lǐng)域知識，形成煤礦巷道支護(hù)領(lǐng)域知識圖譜。煤礦巷道支護(hù)領(lǐng)域知識圖譜可進(jìn)一步提升煤礦巷道支護(hù)設(shè)計和管理效率，為煤礦巷道支護(hù)智能化管理提供知識支持。