基于復(fù)Ｍｏｒｌｅｔ小波和系數(shù)相關(guān) 的齒輪故障特征提取 陶順興,周曉軍,張志剛 (浙江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)系,杭州　310027) 摘　要:針對大型機(jī)械測取的振動信號信噪比低,故障特征不明顯,故障定位難度大,提出了基于復(fù) Ｍｏｒｌｅｔ小波和系數(shù)相關(guān)的齒輪故障特征提取方法。該方法利用了復(fù)Ｍｏｒｌｅｔ小波的幅值、相位組合 信息對信號突變點具有更好的敏感特性和小波系數(shù)相關(guān)降噪特性,對被測信號進(jìn)行復(fù)Ｍｏｒｌｅｔ小波 變換,再分別將小波系數(shù)的實部和虛部進(jìn)行自相關(guān)處理,并將相關(guān)后系數(shù)的幅值和相位進(jìn)行組合。 該方法在對齒輪傳動弱故障信號特征提取的試驗結(jié)果表明,該方法與直接的復(fù)Ｍｏｒｌｅｔ小波變換相 比,能夠有效去除