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基于小波變換的自適應多閾值圖像去噪-基于小波變換的自適應多閾值圖像去噪.rar
摘 要 小波圖像去噪是小波應用較成功的一個方面,其中最重要的一個環節是最優閾值的確定,為此,提出了一種新的基于小波變換的自適應多閾值圖像去噪方法———Multi2Threshold shrink去噪法,這種方法是在不同子帶和不同方向上選擇不同的最佳閾值,而最佳閾值的選取是基于Bayes理論,并認為圖像的小波系數是服從廣義高斯分布的 。通過實驗證明, 這種方法能很好地對圖像去噪,與Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不僅提高了去噪后圖像
摘 要 小波圖像去噪是小波應用較成功的一個方面,其中最重要的一個環節是最優閾值的確定,為此,提出了一種新的基于小波變換的自適應多閾值圖像去噪方法———Multi2Threshold shrink去噪法,這種方法是在不同子帶和不同方向上選擇不同的最佳閾值,而最佳閾值的選取是基于Bayes理論,并認為圖像的小波系數是服從廣義高斯分布的 。通過實驗證明, 這種方法能很好地對圖像去噪,與Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不僅提高了去噪后圖像
代碼片段和文件信息
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?????文件?????845470??2006-01-06?20:07??基于小波變換的自適應多閾值圖像去噪.PDF
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