資源簡介
可以預測一二維數據!基于小波變換的時間序列預測!思路將數據序列進行小波分解,每一層分解的結果是上次分解得到的低頻信號再分解成低頻和高頻兩個部分。
代碼片段和文件信息
clc
clear?
A=[1?5?3?7;1/5?1?1/3?3;1/3?3?1?5;1/7?1/3?1/5?1];
[mn]=size(A);
RI=[0?0?0.58?0.90?1.12?1.24?1.32?1.41?1.45?1.49?1.51];
R=rank(A);
[VD]=eig(A);
tz=max(D);
B=max(tz);
[rowcol]=find(D==B);
C=V(:col);
CI=(B-n)/(n-1);
CR=CI/RI(1n);
if?CR<0.10
????disp(‘CI=‘);disp(CI);
????disp(‘CR=‘);disp(CR);
????disp(‘矩陣通過一致性檢驗,各向量權重向量Q為:‘);
????Q=zeros(n1);
????for?i=1:n
????????Q(i1)=C(i1)/sum(C(:1));
????end
????Q
else
????disp(‘矩陣沒有通過一致性檢驗,請重新構造‘);
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件??????????97??2009-04-12?09:56??小波神經網絡預測\小波神經網絡預測模型代碼\d_mymorlet.m
?????文件??????????90??2009-04-12?09:54??小波神經網絡預測\小波神經網絡預測模型代碼\mymorlet.m
?????文件?????????277??2018-08-16?11:22??小波神經網絡預測\小波神經網絡預測模型代碼\shenjingwangluo.m
?????文件????????1574??2009-11-26?10:58??小波神經網絡預測\小波神經網絡預測模型代碼\traffic_flux.mat
?????文件????????5472??2013-08-21?07:44??小波神經網絡預測\小波神經網絡預測模型代碼\wavenn.m
?????目錄???????????0??2019-10-06?17:04??小波神經網絡預測\
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