神經網絡可以很好的解決交通領域內的非線性問題，其中前向型神經網絡特別適合對交通流的預測。由于神經網絡在訓練速度和預測精度等方面不斷的提高，把神經網絡用于建設智能交通體系成為了一種非常明智的選擇。 人工神經網絡模型是在交通流預測領域里很有潛力的一種模型。鑒于此，本文提出了一種基于神經網絡的交通流量動態預測模型，分別采用BP神經網絡和徑向基網絡(RBF)建立了預測模型，并給出了數據預處理方法和預測模型評價指標