import?os
import?sys
import?logging

import?pandas?as?pd
train_file?=?os.path.join（“data““train.csv“）
test_file?=?os.path.join（“data““test.csv“）

train_df?=?pd.read_csv（train_filesep=““header?=?0quoting?=?3）

X_train=train_df.iloc[:1:]
y_train=train_df.iloc[::1]


test_df=pd.read_csv（test_filesep=‘‘header=0quoting=3）

X_test=test_df.iloc[::]

from?sklearn.ensemble?import?RandomForestClassifier
clf=RandomForestClassifier（n_estimators=100）
clf.fit（X_trainy_train）
y_pred=clf.predict（X_test）
print（y_pred）

with?open（os.path.join（‘random_forest.csv‘）‘w‘）?as?my_file:
	my_file.write（‘ImageidLabel\n‘）
	for?i?in?range（len（y_pred））:
		my_file.write（‘%d%d\n‘%（iy_pred[i]））

print（‘save‘）

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-05-15?17:31??隨機(jī)森林的應(yīng)用\
?????文件?????????745??2018-04-19?10:42??隨機(jī)森林的應(yīng)用\redom_forest.py
?????文件????51118296??2018-04-12?09:37??隨機(jī)森林的應(yīng)用\test.csv
?????文件????76775041??2018-04-12?09:37??隨機(jī)森林的應(yīng)用\train.csv