基于GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)的物體識別基礎上,利用GLCM(Gray-level co-occurrence matrix,灰度共生矩陣)及基于GLCM提取的紋理特征來解決當前運動目標檢測所存在的問題,如動態場景的變化,光照突變及天氣變化等。GLCM在局部區域的往復運動具有相對不變性,因此利用這個特點對基于GMM檢測的前景進行再判斷以解決動態場景的問題,將檢測窗口中當前幀和前兩幀的GLCM特征值進行比較,如果其GLCM特征值的差值小于給定的閾值,那么可以判斷當前區域為背景,反之則為前景。圖像的紋理特征具有抗光照突變性,經過分析其中的4個特征值并閾值化