：針對靜止攝像機(jī)下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測問題，提出了一種基于背景減法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法( 通過對一組 連續(xù)視頻進(jìn)行處理，從中得到不含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的背景圖像( 再利用背景差分的方法提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)( 在確定比較 閾值的過程中，一改以往通過實(shí)驗(yàn)不斷調(diào)整的做法，提出了動(dòng)態(tài)閾值的概念，從而增強(qiáng)了檢測效果，提高了算法 的可實(shí)施性( 融入了高斯模型關(guān)于背景更新的算法，克服了由于背景突然改變而造成的誤檢測( 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， 通過背景差分與高斯模型相結(jié)合的方法，在有諸多不確定性因素的序列視頻中構(gòu)建背景有較好的自適應(yīng)性，能 迅速響應(yīng)實(shí)際場景的變化，為準(zhǔn)確地檢測出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提供了必要的基礎(chǔ)(