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    發(fā)布日期: 2021-04-10
  • 語言: 其他
  • 標簽: 機器學習??SVM??

資源簡介

信用風險的評估是銀行風險管理的核心內容,世界銀行對全球銀行業(yè)危機的研究表明,導致銀行破產的最常見原因就是信用風險。個人倍用評估是商業(yè)銀行個人金融業(yè)務開展及信貸審批的關鍵環(huán)節(jié),是個人信用風險管理的核心。對個人信用進行科學量化,建立起完善的個人信用評估體系及&動化的信用評估系統(tǒng),足商業(yè)銀行提高經(jīng)營效益的迫切需要。通過對個人進行科學的信用評估,可以正確識別個人信用風險,促進信用資源的優(yōu)化配置,BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法是一種具有自組織、自適應、自學習特點的非參數(shù)方法,它對樣本數(shù)據(jù)的分布要求不嚴格,不僅具有非線性映射能力,而且還有較髙的預測精度,這些都促使BP祌經(jīng)網(wǎng)絡在信用風險評佔領域取得長足的發(fā)展,支持向量機

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