泵站的優(yōu)化運行與泵組的特性曲線緊密相關，但泵組的特性曲線會隨著磨損、大修等因素發(fā)生改變，這給泵站的優(yōu)化運行帶來了困難。從SCADA系統(tǒng)中獲取泵組特性相關數(shù)據(jù)，并利用機器學習進行“噪聲”過濾和模式識別，得到了泵組特性的“黑盒模型”。基于該模型使用智能算法求解，得到了基于經(jīng)驗的泵站優(yōu)化運行方案。試驗證明，該方法合理可行，可以在工程中推廣應用。