張量投票(TensorVoting)算法是由G.Guy{31首先提出，后由M.S.Lee{41和C.K.Tang同等人所發(fā)展.這種算法源于心理學(xué)的Gestalt原理，即人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)趨于根據(jù)某種準(zhǔn)則將所提取到的圖像特征按照某種規(guī)律編組為更高層的結(jié)構(gòu)，這些規(guī)律總體上可歸納為鄰近性，相似性，平行性，封閉性，對(duì)稱(chēng)性，連接性，垂直性，連續(xù)性，共圓性.共區(qū)域性規(guī)則，而其中的圖像特征包括邊緣點(diǎn)，輪廓線，曲面等0].目前這種算法還只是以點(diǎn)(二維或三維的較多)作為輸入數(shù)據(jù)本文也只討論這種情形.