針對頂板冒落帶高度問題提出新的預計模型,通過搜集眾多礦井的實測數據,在支持向量機理論基礎上建立預計模型。采用果蠅優化算法對預計模型進行優化訓練,建立FOA-SVM預計模型,利用實測數據對模型的預計結果進行檢驗,預計結果較為準確,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型結果穩定性好計算精度高。