SVM支持向量機(jī)，預(yù)測分類 回歸，支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢，并能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問題中。 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)（SVM，還支持矢量網(wǎng)絡(luò)）是與相關(guān)的學(xué)習(xí)算法有關(guān)的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，可以分析數(shù)據(jù)，識別模式，用于分類和回歸分析。