CMADS數據集運用,大氣驅動場的質量一直是影響水文模型模擬結果的重要因素之一，較差的大氣驅動場數據通過誤差傳遞， 使得水文模型輸出結果的不確定性增加。我國幅員遼闊且地形復雜，而氣象觀測站點卻相對稀缺，現有觀測站點已不能滿足大尺度水量、能量平衡過程的模擬研究工作。引入中國陸面同化系統強迫場 CLDAS，建立 CMADS 數據集，以祁連山黑河流域為典型研究區，利用 CMADSV 1． 0 版本數據集驅動 SWAT 模型，并對 CFSＲ 及傳統氣象站驅動 SWAT 的結果進行對比分析。通過對黑河流域 3 個水文控制站( 鶯落峽，祁連山及扎馬什克) 徑流量進行率定與驗證后發現: CMADS + SWAT 模式徑流輸出結果總體優于 CFSＲ + SWAT 模式及 TWS + SWAT 模式的模擬結果，利用 CMADS + SWAT 模式亦可很好地反映黑河流域各類地表分量( 如土壤濕度、融雪等) 時空分布特征，表明 CMADS數據集較傳統氣象站驅動大中尺度水文模型擁有更明顯的優勢，該數據集將為我國地面氣象站缺乏區及無站區( 如中國西部及我國大部分高寒山區等) 的大氣 － 水文耦合研究提供重要的氣象數據保障