通過實(shí)驗(yàn)仿真分析得出:（ 1 ）趨勢項(xiàng)信號可以影響預(yù)測的精度，設(shè)置最優(yōu)的頻譜 閾值去除趨勢項(xiàng)能夠使得預(yù)測誤差減少 5% ；（ 2 ）壓縮后的路網(wǎng)預(yù)測運(yùn)行時(shí)間明顯減 少，節(jié)約時(shí)間 90% ；（ 3 ）本文提出的預(yù)測模型在預(yù)測精度上優(yōu)于其他預(yù)測模型，預(yù)測 誤差比 SVR 模型減少 8% ，路網(wǎng)中各個(gè)路段的平均預(yù)測精度可以達(dá)到 92%