為了突破因電池管理系統 (BMS) 存儲和計算能力不足導致的傳統電池健康狀態 (SoH) 估算 方法的局限，提出了基于互聯網平臺在線大數據的 SoH 估算方法。研究了數據離散特性、電池單體一 致性等因素對此估算方法的影響；結合某平臺的在線大數據進行了此方法的集成應用，對單車以及分 車輛品牌、分地域、分時域進行了多維度的電池 SoH 衰減比較驗證。結果表明：此方法能夠有效估 算單個動力電池系統的 SoH 及其變化，并且能夠與其他數據類型進行多維度整合，對動力電池進行 大數據畫像分析。