從深度學(xué)習(xí)的角度出發(fā),提出了一種基于Attention 的雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(bidirectional long short-term memory,BLSTM)與條件隨機(jī)場(conditional random fields,CRF)相結(jié)合的領(lǐng)域術(shù)語抽取模型(BLSTM_Attention_CRF 模型),并使用基于詞典與規(guī)則相結(jié)合的方法對結(jié)果進(jìn)行校正,準(zhǔn)確率可達(dá)到 86%以上,該方法切實(shí)可行。