MSET是由Singer等提出的一種非線性的多元預測診斷技術，是一種通過分析對比實際監測參數與設備正常運行時的健康數據為基礎，對正常運行時的各個參數進行運算并做出估計，以這種正常的狀態估計作為標準。當得到實際的運行數據時，同樣以健康數據為基礎，并找到實際數據與健康數據的關聯程度，以此對實際運行狀態做出估計，這種＂程度＂是通過權值向量來決定的，用于衡量實際狀態與正常狀態的相似性。最終對健康狀態與實際運行狀態的估計結果進行對比分折，并引入殘差的概念，最終進行診斷。目前在核電站傳感器校驗、設備監測、電子產品壽命預測等方面有成功的應用。