馬爾可夫隨機場方法是圖像分割中一個極為活躍的研究方向。本文介紹了基于馬爾可夫隨機場模型的 一般理論與圖像的關(guān)系，給出它在圖像分割中的通用框架：包括空域和小波域圖像模型的建立、最優(yōu)準(zhǔn)則的選取、 標(biāo)號數(shù)的確定、圖像模型參數(shù)的估計和圖像分割的實現(xiàn)，評述了其在圖像分割中的應(yīng)用，展望其發(fā)展的方向。