%%?利用LMS算法進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別
%定義輸入信號(hào)
x?=?0.1*randn（2501）;
%創(chuàng)建一個(gè)12階低通濾波器為未知的系統(tǒng)濾波器
[berrres]?=?fircband（12[0?0.4?0.5?1][1?1?0?0][1?0.2]{‘w‘‘c‘}）;
%定義期望信號(hào)
d?=?filter（b1x）;
%定義步長(zhǎng)
mu?=?0.8;

lms?=?dsp.LMSFilter（‘Length‘13‘StepSize‘mu...
????‘WeightsOutputPort‘true）;%初始權(quán)值取默認(rèn)值0
[yew]?=?lms（xd）;

stem（[b.‘?w]）
title（‘利用LMS算法進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別‘）
legend（‘實(shí)際的濾波器權(quán)值‘‘估計(jì)的濾波器權(quán)值‘...
???????‘Location‘‘NorthEast‘）
??
%使用NLMS法???
lms2?=?dsp.LMSFilter（‘Length‘13‘StepSize‘mu‘Method‘...
???‘Normalized?LMS‘‘WeightsOutputPort‘true）;%NLMS
[y2e2w2]?=?lms2（xd）;
figure
plot（[ee2]）;
title（‘比較LMS和NLMS的性能‘）
legend（‘LMS法的濾波器誤差‘‘NLMS法的濾波器誤差‘...
???????‘Location‘‘NorthEast‘）

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????789??2018-05-27?22:00??LMS_Identify.m
?????文件???????35616??2019-04-12?20:27??LMS算法與NLMS算法濾波比較說(shuō)明.docx