果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量回歸程序吳文教授-FOASVR_Training.txt
各位先進(jìn)大家好:

臺灣學(xué)者潘文超老師今年提出一種新的群智能技術(shù), 日前已經(jīng)被SCI期刊接受, 經(jīng)晚輩向潘老師詢問, 潘老師同意將其出版的書籍分享給各位, 但限于臺灣地區(qū)以外使用!
該群智能優(yōu)化技術(shù)類似基因算法與粒子群算法,
是2011年剛提出,
有利于各位投稿國際知名期刊. 請各位先進(jìn)多加閱讀與研究, 并轉(zhuǎn)寄給同志朋友, 為祖國的學(xué)術(shù)水平盡一份心力!


書籍已經(jīng)分享在討論區(qū)

章節(jié)包括:
果蠅優(yōu)化算法的基本觀念
果蠅優(yōu)化算法求解極大值與極小值
Z-SCORE模型系數(shù)優(yōu)化-以財務(wù)預(yù)警為例
廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化-以網(wǎng)絡(luò)購物物流滿意度為例
灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化-以基金買賣決策為例
支持向量回歸參數(shù)的優(yōu)化-陸生來臺就讀意愿之研究為例
果蠅優(yōu)化算法的進(jìn)階微調(diào)