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    發(fā)布日期: 2021-05-16
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資源簡(jiǎn)介

針對(duì)粒子群優(yōu)化進(jìn)入后期得到解的精度低,不穩(wěn)定的問題,提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的算法,采用慣性權(quán)重線性減小,對(duì)成功的加速系數(shù)產(chǎn)生記憶,并于下一代更新中以一定概率喚醒記憶,通過仿真實(shí)驗(yàn),表明可以有效的解決了后期精度差,不穩(wěn)定的問題。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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sum=0;
for?i=1:D
????sum=sum+S(i)^2;
end
y=sum;


?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
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?????文件????????134??2011-05-29?22:23??matlab源程序\f3.m

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?????文件????????137??2011-07-02?09:16??matlab源程序\f7.m

?????文件???????3311??2011-07-02?11:31??matlab源程序\PSO1_run.m

?????文件???????2014??2011-07-02?11:32??matlab源程序\PSO_run.m

?????文件????????206??2011-07-02?10:27??matlab源程序\test.m

?????文件?????431104??2011-07-02?11:25??一種自適應(yīng)PSO.doc

?????目錄??????????0??2011-07-02?11:33??matlab源程序

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