efficient net 的流程圖 Efficient Net的工作流程如圖2所示。 1. 將圖片經(jīng)過第一個(gè)Conv3x3層轉(zhuǎn)化為MBConv模塊需要的輸入維度； 2. 圖片經(jīng)過一系列的MBConv模塊提取出特征圖（feature map）；各個(gè)MBConv模塊的參數(shù)進(jìn)行了精細(xì)化調(diào)整以適應(yīng)當(dāng)前使用環(huán)境；組合式的尺度優(yōu)化方法可以使網(wǎng)絡(luò)獲得更好的感受野； 3. 利用基于Fully-Convlutional-Neural-Network的特征圖自適應(yīng)連接方式。使用Conv1x1網(wǎng)絡(luò)將能適應(yīng)各種不同尺寸的特征圖，并將其統(tǒng)一為我們需要的維度； 4. 最后通過輸出的特征圖完成圖片的分類識別檢測。