%%
%[...]?=?copulafit（...‘alpha‘alpha，求copula參數95%置信區間內的值
[paramhatparamci]?=?copulafit（‘Frank‘[U2（:）?V2（:）]）?;
CF=copulacdf（‘Frank‘[U2（:）?V2（:）]-0.0643）;
%%
%copula繪圖
%原始
load?stockreturns
x?=?stocks（:1）;
y?=?stocks（:2）;
scatterhist（xy）
%轉化為均一函數
u=?ksdensity（xx‘function‘‘cdf‘）;
v?=?ksdensity（yy‘function‘‘cdf‘）;
scatterhist（uv）
xlabel（‘u‘）
ylabel（‘v‘）
%Fit?a?t?copula:
[Rhonu]?=?copulafit（‘t‘[u?v]‘Method‘‘ApproximateML‘）;

r?=?copularnd（‘t‘Rhonu1000）;
u1?=?r（:1）;
v1?=?r（:2）;

scatterhist（u1v1）
xlabel（‘u‘）
ylabel（‘v‘）
set（get（gca‘children‘）‘marker‘‘.‘）

%Transform?the?random?sample?back?to?the?original?scale?of?the?data:
x1?=?ksdensity（xu1‘function‘‘icdf‘）;
y1?=?ksdensity（yv1‘function‘‘icdf‘）;

scatterhist（x1y1）
set（get（gca‘children‘）‘marker‘‘.‘）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????857??2014-07-31?15:46??核函數求窗寬\KSDENSITY.m

?????目錄??????????0??2014-08-03?16:23??核函數求窗寬

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????????857????????????????????2