%%?use?logistic?function?to?genenrate?a?sequence?
%%
clear?all;
x=[];
T=[];
x（1）=0.22;
k=4;
n=900;
N=400;
%?產生logistic序列，前100個去除
for?i=1:n
????x（i+1）=k*x（i）*（1-x（i））;
end
X（1:800）=x（101:900）;

%?用X的前400個數據訓練RBF神經網絡
for?j=1:N????
????P（1:8j）=X（j:j+7）‘;
end
T=X（9:408）;???%?目標數據
net1=newrb（PT0.0011）;??%?訓練RBF神經網絡

N1=300;

%?選取X的400—700個數據進行RBF神經網絡檢驗
for?j=1:N1
????P1（1:8j）=X（j+400:j+7+400）‘;
end
T1=X（409:708）;???%?目標數據

%仿真驗證
a=sim（net1P1）;??%?對檢驗數據的預測結果

e?=?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1115??2008-09-05?08:39??RBF神經網絡實現溷沌預測\prediction_one_step.m

?????目錄??????????0??2010-09-03?10:12??RBF神經網絡實現溷沌預測

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1115????????????????????2