function?[?resXresYrecord]?=?FunK_mean（?xyk?）
%?功能：
%?????實現(xiàn)k-mean聚類算法
%?輸入：
%?????二維數(shù)據(jù)，分別用xy兩個一維向量代表兩個維度，xy只是元素集合，從x中隨機(jī)選取一個元素，y中隨機(jī)選取一個元素可以構(gòu)成一個坐標(biāo)點(diǎn)
%?????k?是分成的類別的數(shù)量
%?輸出：
%?????k行的兩個矩陣
%?????對應(yīng)同樣的第n行，存放著第n類的所有元素
%?????record:?記錄著當(dāng)前分類中每一類的坐標(biāo)個數(shù)下標(biāo)從1開始

????j?=?1;
????%?下面是預(yù)分配一些空間
????%?seedX?和?seedY?中存放著所有種子先初始化中心點(diǎn)，
????%（seedX，seedY）是當(dāng)前中心點(diǎn)，（oldseedX，oldseedY）是上一輪迭代的中心點(diǎn)，
????%?記錄二者是為了比較兩次迭代間中心點(diǎn)是否有變化，如果無變化則停止迭代，確定分類輸出計算結(jié)果
????seedX?=?zeros（1k）;
????seedY?=?zeros（1k）;
????oldSeedX?=?zeros（1k）;
????oldSeedY?=?zeros（1k）;
????resX?=?zeros（klength（x））;
????resY?=?zeros（klength（x））;
????%?用來記錄resX中每一行有效元素的個數(shù)
????record?=?zeros（1k）;?
????for?i?=?1:k?%?產(chǎn)生k個隨機(jī)種子?注意：?隨機(jī)種子是來自元素集合，此處的種子是隨機(jī)選擇的中心點(diǎn)
????????seedX（i）?=?x（round（rand（）*length（resX）））;%round是四舍五入函數(shù)，rand是隨機(jī)

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3252??2018-01-24?10:16??1.1聚類分區(qū)域\FunK_mean.m

?????文件???????2929??2018-01-24?10:24??1.1聚類分區(qū)域\FunK_meanPolyD.m

?????文件????????173??2018-01-17?14:41??1.1聚類分區(qū)域\ini_fea.m

?????文件???????1375??2018-01-27?09:37??1.1聚類分區(qū)域\main.m

?????文件????????404??2018-01-24?10:37??1.1聚類分區(qū)域\plot_obstacle.m

?????目錄??????????0??2018-05-17?10:44??1.1聚類分區(qū)域

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?????????????????8133????????????????????6