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%%?清空環境變量
clc
clear?all

%%?訓練數據預測數據提取及歸一化

%下載四類語音信號
load?data1?c1
load?data2?c2
load?data3?c3
load?data4?c4

%四個特征信號矩陣合成一個矩陣
data（1:500:）=c1（1:500:）;
data（501:1000:）=c2（1:500:）;
data（1001:1500:）=c3（1:500:）;
data（1501:2000:）=c4（1:500:）;

%從1到2000間隨機排序
k=rand（12000）;
[mn]=sort（k）;

%輸入輸出數據
input=data（:2:25）;
output1?=data（:1）;

%把輸出從1維變成4維
for?i=1:2000
????switch?output1（i）
????????case?1
????????????output（i:）=[1?0?0?0];
????????case?2
????????????output（i:）=[0?1?0?0];
????????case?3
????????????output（i:）=[0?0?1?0];
????????case?4
????????????output（i:）=[0?0?0?1];
????end
end

%隨機提取1500個樣本為訓練樣本，500個樣本為預測樣本
input_train=input（n（1:1500）:）‘;
output_train=output（n（1:1500）:）‘;
input_test=input（n（1501:2000）:）‘;
out

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-12-24?20:54??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\
?????文件????????3845??2017-12-27?08:48??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\BP.m
?????文件????????3905??2010-01-30?20:21??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\BPDLX.m
?????文件???????93015??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\data1.mat
?????文件???????92845??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\data2.mat
?????文件???????92937??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\data3.mat
?????文件???????93438??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經網絡的數據分類-語音特征信號分類\data4.mat