當今世界科技日新月異，在神州探月，蛟龍探海婦孺皆知的今天，當一個個曾經遙不可及的夢想在我們身邊悄悄演變成現實，人工智能亦早已應運而生，為人類創造了巨大的經濟和社會效益。其中，圖像處理技術是該系統的一個重要組成部分，對機器視覺等具有十分重要的意義。 因此，本文以數字圖像為載體，研究基于形態學的圖像分割技術，并進行物體個數計算應用和車道線檢測的應用。對圖像中物體個數的計算以及車道線檢測應用，不僅需要對采集到的圖像進行預處理，而且要針對特定的目的進行具體的應用程序開發。為了提高程序的運行效率，使檢測結果更具實時性和魯棒性，本課題在Windows 操作系統上借助Visual Studio以及MATLAB進行數字圖像處理的處理和相關的理論知識研究，大大提高了工作效率。 首先介紹了相關的實驗平臺，然后研究數字圖像處理的核心方法，包括圖像的獲取、顏色空間變換、線性和非線性變換以及邊緣檢測等，同時進行算法實驗說明；最后研究了基于形態學變換的分割技術，并應用到實際的物體個數計算以及車道線檢測上。