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資源簡介

%魯棒線性優化 %利用yalmip求解魯棒線性優化 % 1.簡單線性規劃示例 % % 讓我們開始一個只有一個標量決策變量x和一個不確定的標量w的小問題。我們用一個不確定約束建立一個問題和一個簡單的不確定模型。 % % sdpvar x w % F = [x+w <= 1]; % W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)]; % objective = -x; % 顯然,最佳的x是0.5,因為如果x較大,就存在w使得不確定約束違例。 % 為了解決這個問題,我們稱為 solvesdp。魯棒對等式將自動生成和求解(一般來說,具有多面體不確定性的線性約束使用枚舉方法求

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%魯棒線性優化
%利用yalmip求解魯棒線性優化
%?1.簡單線性規劃示例
%?
%?讓我們開始一個只有一個標量決策變量x和一個不確定的標量w的小問題。我們用一個不確定約束建立一個問題和一個簡單的不確定模型。
%?
%?sdpvar?x?w
%?F?=?[x+w?<=?1];
%?W?=?[-0.5?<=?w?<=?0.5?uncertain(w)];
%?objective?=?-x;
%?顯然,最佳的x是0.5,因為如果x較大,就存在w使得不確定約束違例。
%?為了解決這個

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