資源簡介
%魯棒線性優化
%利用yalmip求解魯棒線性優化
% 1.簡單線性規劃示例
%
% 讓我們開始一個只有一個標量決策變量x和一個不確定的標量w的小問題。我們用一個不確定約束建立一個問題和一個簡單的不確定模型。
%
% sdpvar x w
% F = [x+w <= 1];
% W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)];
% objective = -x;
% 顯然,最佳的x是0.5,因為如果x較大,就存在w使得不確定約束違例。
% 為了解決這個問題,我們稱為 solvesdp。魯棒對等式將自動生成和求解(一般來說,具有多面體不確定性的線性約束使用枚舉方法求
代碼片段和文件信息
%魯棒線性優化
%利用yalmip求解魯棒線性優化
%?1.簡單線性規劃示例
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%?讓我們開始一個只有一個標量決策變量x和一個不確定的標量w的小問題。我們用一個不確定約束建立一個問題和一個簡單的不確定模型。
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%?sdpvar?x?w
%?F?=?[x+w?<=?1];
%?W?=?[-0.5?<=?w?<=?0.5?uncertain(w)];
%?objective?=?-x;
%?顯然,最佳的x是0.5,因為如果x較大,就存在w使得不確定約束違例。
%?為了解決這個
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