function?main

%讀取圖像
img1=imread（‘D:\學(xué)習(xí)材料\圖像處理算法的研究\算法探究\樣本1220\G1分量.bmp‘）;
%將圖像邊界的白色區(qū)域去除掉，避免其影響
delta=10;
img1=img1（delta:end-deltadelta:end-delta:）;
%彩色圖像灰度化
img=rgb2gray（img1）;
%調(diào)用函數(shù)計算圖像的分割閾值
level=computeThresholdOfGrayimage（img）;
%二值化圖像
bw=img>level*255;
%形態(tài)學(xué)閉運算，用于填充不完整的蟲子區(qū)域
se=strel（‘disk‘2）;
bw=imclose（bwse）;
%形態(tài)學(xué)膨脹運算，用于連接斷裂的蟲子區(qū)域
se=strel（‘disk‘1）;
bw=imdilate（bwse）;
%孔洞填充去處，填充蟲子區(qū)域內(nèi)部的空洞
bw=bwfill（bw‘holes‘）;

%連通分量分析：經(jīng)過上面的計算之后，bw中存在蟲子區(qū)域和其它一些小的噪聲區(qū)域
%?????????????標(biāo)志好每個區(qū)域的連通分量，找出最大的連通分量，即是蟲子區(qū)域
[labelnum]=bwlabel（bw8）;
areas=zeros（num1）;
for?i=1:num
????areas（i）=bwarea（label==i）;
end
[idx]=sort（areas‘descend‘）;%已做修改??原句[~idx]=sort（areas‘descend‘）
bw=label==idx（1）;%連通分量的最大值

%利用蟲子的連通分量去除彩色圖像中的背景部分，只剩下彩色的蟲子區(qū)域
imgR=img1（::1）;
imgR（~bw）=0;
i

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2102??2014-07-01?12:31??main.m