clc;
clear?all;
k=input（‘Enter?the?file?name：‘‘s‘）;?%?輸入圖像
im=imread（k）;???????????????????????%讀取圖像
im=im2double（im）;???????????????????%將圖像轉(zhuǎn)化為double型?不是的，看我們的需要，不過大多數(shù)都是?因?yàn)閐ouble類型，處理基本不受限制，其他類型有時(shí)受限制?
im1=rgb2gray（im）;???????????????????%將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
im1=medfilt2（im1[3?3]）;????????????%中值濾波???這個(gè)窗口有3*3的，5*5的，7*7的等等?，選擇哪個(gè)都可以，關(guān)鍵看我們圖像的要求，當(dāng)然窗口越小，效果會(huì)越好?均值濾波使得圖像模糊
BW?=?edge（im1‘Sobel‘）;?????????????%找到邊緣?cannyprewittlog都試過了，效果沒有sobel好
[imximy]=size（BW）;?????????????????%提取BW圖像的大小??imx代表行數(shù)，imy代表列數(shù)
msk=[0?0?0?0?0;
?????0?1?1?1?0;
?????0?1?1?1?0;
?????0?1?1?1?0;
?????0?0?0?0?0;];??????????????????%隨便刪，隨便加行，減行都可以?實(shí)驗(yàn)了很多種，最后得到這個(gè)是最好的。
B=conv2（double（BW）double（msk））;???%平滑圖像?平滑圖像能幫助我們更好的標(biāo)注?圖像實(shí)際由于灰度不同，會(huì)呈現(xiàn)許多區(qū)域?標(biāo)注就是對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注
L?=?bwlabel（B8）;??????????????????%標(biāo)注連通對(duì)象?選擇8連通進(jìn)行標(biāo)注?用8連通函數(shù)進(jìn)行標(biāo)

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
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?????文件???????1671??2011-03-03?15:16??Matlab邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長圖像分割算法代碼\deer.m

?????文件????????312??2011-03-03?15:16??Matlab邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長圖像分割算法代碼\regiongrow.m

?????目錄??????????0??2011-04-11?20:33??Matlab邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長圖像分割算法代碼

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